遥感科学与技术专业属于工学类。全国本科专业分为12大学科门类:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。
遥感科学与技术专业属于什么类专业学历层次门类学科
遥感科学与技术专业本科工学测绘类
本科十二大类
本科专业目录
1、哲学门类下设专业类1个,4种专业;
2、经济学门类下设专业类4个,17种专业;
3、法学门类下设专业类6个,32种专业;
4、教育学门类下设专业类2个,16种专业;
5、文学门类下设专业类3个,76种专业;
6、历史学门类下设专业类1个,6种专业;
7、理学门类下设专业类12个,36种专业;
8、工学门类下设专业类31个,169种专业;
9、农学门类下设专业类7个,27种专业;
10、医学门类下设专业类11个,44种专业;
11、管理学门类下设专业类9个,46种专业;
12、艺术学门类下设专业类5个,33种专业;
遥感科学与技术专业介绍
1、专业简介
遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。
遥感科学与技术专业注重培养具备遥感科学与技术专业基础理论、基本知识和基本技能;能从事遥感科学与技术及相关领域的研究、开发、设计、教学、生产及管理等方面的工作,具有较强实际工程能力和一定研究能力的复合应用型人才。
2、专业课程
电磁场理论、电子技术应用、航空与航天摄影、数字图像处理、遥感原理与应用、近景摄影测量、摄影测量学、微波遥感、数据结构与数据库、模式识别、遥感图像解译、环境保护与规划、数学规划与测量中的应用、计算机视觉、海洋测绘、计算机网络与应用、虚拟现实技术、人工智能、信息论、地图投影与变换。
遥感科学与技术专业属于工学类。全国本科专业分为12大学科门类:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。遥感科学与技术专业属于什么类专业学历层次门类学科遥感科学与技术专业本科工学测绘类本科十二大类本科专业目录1、哲学门类下设专业类1个,4种专业;2、经济学门类下设专业类4个,17种专业;3、法学门类下设专业类6个,32种专业;4、教育学门类下设专业类2个,1...
发送进程不阻塞,接收进程不阻塞。
(2) 试以下面给出的发送进程和接收进程(将接收到的数据存入S)为例,说明当接收进程执行到标号为L2的语句时,采用这3种同步方式,X的值可能各是多少?
发送进程P
M=10;
L1: send M to Q;
L2: M=20;
Goto L1;
接收进程Q
S=-1.
人工智能及减灾
遥感
概述
近年来,人工智能已经渗透到国民经济、国防以及人民生活的各个方面,2017 年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升为国家战略,有利地推动新一代智能研发应用与产业深入融合。美国、欧盟、英国、日本等也均将人工智能上升为国家战略,纷纷出台相关战略和计划,力争抢占产业
技术
制高点。
对于人工智能...
当前,
计算机
视觉在许多领域都有着广泛的应用,并且已成为就业的一个重要方向。 (1)传统行业,工业、农业、交通监控、智慧城市、人机交互、卫星
遥感
、国防安保 (2)互联网、物联网,大数据领域 (3)国内一些高大上的企业,百度,腾讯,阿里巴巴,每年都有
计算机
视觉领域的岗位。 (4)
计算机
领域的国际国内大赛。
数字图像处理(Digital Image Processing) 将图像信号转换成数...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是近年来发展迅速的一种深度学习
算
法,常应用于图像分类领域。
遥感
图像是现代
遥感
技术
的典型成果,应用广泛,因此将CNN应用于
遥感
图像分类任务具有重要意义。MATLAB作为一种
计算机
科学
和工程领域常用的计
算
软件,向导式工具箱极大地方便了用户使用深度学习
算
法。
卷积神经网络分为输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。输入层将
遥感
图像的像素点值导入网络,卷积层提取并学习特征,池化层对特征进行降维处理,全连接层负责将降维后的特征传递给输出层,输出层给出最终分类结果。
MATLAB提供了针对CNN的工具箱,如Deep Learning Toolbox等。用户可以通过导入
遥感
图像数据集,通过该工具箱中的函数构建和配置CNN模型,从而实现
遥感
图像分类。在数据预处理方面,用户可以使用MATLAB中的图片处理函数进行规范化或裁剪,以适应网络的输入需求。然后,用户可以使用Deep Learning Toolbox中的trainNetwork函数训练CNN模型。训练期间,用户可以选择不同的优化
算
法,改变网络结构等。最后,用户可以通过已训练好的CNN模型对新的
遥感
图像数据进行分类预测。
总之,MATLAB实现卷积神经网络
遥感
图像分类的过程大体分为数据处理,网络构建,模型训练和预测分类。通过使用MATLAB提供的工具箱和函数,用户可以方便地完成
遥感
图像分类任务。