近日，2022年 SPIE 天文仪器及望远镜会议在加拿大蒙特利尔召开（2022 SPIE Astronomical Telescopes and Instrumentat ion )，太原理工大学智能光学成像实验室10篇学术论文被录用并在大会上分别做了口头报告及张贴报告，涉及天文图像处理、光电仪器数字孪生及应用和光电仪器智能控制。 SPIE ( International Society for Optical Engineering ）成立于1955年，是致力于光学、光子学、光电子和成像领域的研究、工程和应用的著名专业学会。 SPIE Astronornical Telescopes and Instrumentation 是由 SPIE 国际光学与光子学会主办的天文仪器和方法领域的顶级国际会议，是 SPIE 下天文仪器方向最具代表性、最高荣誉的会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。
智能光学实验室贾鹏博士带领团队多年来在天文数据处理、光电仪器仿真和孪生、光电仪器控制等领域进行了深入研究，提出了一系列创新性方法，在国际上引领了基于深度学习的天文和空间目标图像处理和分析、光电仪器数字孪生及应用等研究领域，在 APJL 、A J 、MNRAS 等天文数据处理和仪器方面期刊发表论文50余篇，研发了“光孪”光电系统数字孪生平台，建立了“通用天文目标信息提取”框架。
近几年，随着智能光学实验室快速的建设和发展，在科技创新、产学研结合和人才培养方面取得了一系列可喜的成绩，实验室深度结合我国基础科研需求和卡脖子技术，对我国天文、空间和光电仪器等领域发展起到了重要积极推动作用。
下为论文及主要论文摘要：
Paper1: Source Detection Algorithm for Lobster Eye Telescopes with Machine Learning Algorithms
作者：刘文波，贾鹏，刘元，潘海武
单位：太原理工大学，国家天文台
简介：本文将多种算法包括形态学操作、Faster-CNN以及随机森林分类器整合为一个数据处理管道来对龙虾眼望远镜获得的图像进行源检测，检测结果具有较高的纯度和不错的完备率。
