Python 自动化处理 Yaml 文件

Yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。

Yaml以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。

Yaml特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、文件大纲等。

2. Yaml 文件规则

区分大小写；

注释标识为#；

使用缩进表示层级关系；

使用空格键缩进，而非Tab键；

缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；

文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；

3. Yaml 文件数据结构
Yaml文件内容—示例1：

China:
family:
name: Smile_Family
parents:
- John
- Jane
children:
- Lily
- Frank
address:
province: BeiJing
region: chaoyang
city: BeiJing
Yaml文件内容—示例2：
China:
family: { name: Smile_Family, parents: [John, Jane], children: [Lily, Frank] }
address: { province: BeiJing, region: chaoyang, city: BeiJing }

从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构：

1). 对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）

例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。

2). 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。

address 对象中的 key 为 province 与其对应的 value 值 BeiJing 之间是使用空格分隔的。

3). 数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"），数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

parents 中的 John 和 Jane

children 中的 Lily 和 Frank

4). 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等

None值可用null也可用 ~ 表示；

4. 安装与导入

python -m pip install pyyaml
import yaml

5. Yaml数据示例
5.1 Yaml 转 Python 列表

yaml文件内容如下：

-tony
-tester

Python解析输出为：

['tony',22,'tester']

5.2 Yaml 转 Python 字典

这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型

Yaml文件内容如下：

str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601

Python解析输出为：

{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}

5.3 Yaml 转 Python 列表嵌套字典

Yaml文件内容如下：

- name: jack
age: 0
job: test
- name: tony
age: 30

Python输出为:

[{'name': 'jack', 'age': 0, 'job': 'test'}, {'name': 'tony', 'age': 30}]

5.4 特殊字符的说明

如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号。

这里要注意单引号和双引号的区别：

单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义，也就是到最后是原样输出；

双引号不会被 Python 转义，到最后是输出了特殊字符；

Yaml文件内容如下：

str0: hi
str1: "Hello World"
str2: "Hello\nWorld"


Python输出：
{'str': 'hi', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
6. Python代码实现
import yaml


class TestYaml:
　　def __init__(self,yamlFile):
　　'''初始化yaml文件'''
　　　　self.yamlFile=yamlFile
　　def readYaml(self):
　　'''读取yaml文件'''
　　　　with open(self.yamlFile,'r',encoding="utf-8") as f:
　　　　　　values=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
　　　　　　print(values)
　　def writeYaml(self,dict):
　　'''写yaml文件'''
　　　　with open(self.yamlFile,'a',encoding="utf-8") as f:
　　　　　　try:
　　　　　　　　yaml.dump(data=dict,stream=f,encoding="utf-8",allow_unicode=True)
　　　　　　except Exception as e:
　　　　　　　　print(e)
　　def cleanYaml(self):
　　'''清空yaml文件'''
　　　　with open(self.yamlFile,'w') as f:
　　　　　　f.truncate()
if __name__ == '__main__':
　　ty=TestYaml("testyaml.yaml")
　　ty.readYaml()
　　dict1={"jobs":{"computers":"tester"},"age":22}
　　ty.writeYaml(dict1)
　　ty.readYaml()
　　ty.cleanYaml()
　　ty.readYaml()

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