把字体都设置成为“Times New Roman”
plt.figure(figsize=[15,8])
plt.scatter(X, Y, label = 'RealValue')
plt.plot(X, func(X, a, b), 'red', label = 'CurveLine')
plt.title(station, fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.ylabel('Clocks($\mu S$)', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.xlabel('Time', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.legend(prop={'family' : 'Times New Roman', 'size' : 16})
plt.savefig('./stationClocks/' + station + '.ps', dpi = 200)
plt.show()
把字体都设置成为“Times New Roman”plt.figure(figsize=[15,8])plt.scatter(X, Y, label = 'RealValue')plt.plot(X, func(X, a, b), 'red', label = 'CurveLine')plt.title(station, fontdict={'family' : 'Times New Ro...
文章目录前言一、图形绘制二、坐标轴刻度、标签、标题1.寻找字体2.设置三、图例四、脊柱移动五、风格样式-颜色、线形、点形、线宽、透明度2.更多属性设置六、多图布局1.子视图2.视图嵌套3.多图布局4.不平均分布总结
python学习笔记—matplotlib day8（仅供学习使用）
软件的安装
pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
介绍：在数据分析与机器学习中，我们经常要用到大量的可视化操作。一
这里直接用代码片段说明一下如何设置刻度、图例和坐标标签字体大小。import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数
ax = plt.subplot(111)
# 设置刻度字体大小
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
# 设置坐标标签字体大小
ax.set_xlabel(..., font
# 修改标题及x，y坐标轴字体及大小
plt.title("$MFCC_0$参数中值滤波", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.xlabel("时间/s", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.ylabel("数值", fontsize=15,fontweight='bold')
# 修改坐标轴字体及大小
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=15)
plt.xticks(f
x=[1,2,3,4,5,6,7];
plot(x)
ylabel('\fontname{宋体}\fontsize{20}长度\fontname{Times New Roman}\fontsize{10} (μm)')
其中可以灵活设置字体和大小,其图片如下图所示
此外，若想对全图中的所有字体进行设置，可以采用下面代码
set(gca,'FontSize',9,'Fontname', 'Times New Ro
#刻度设置（分别设置x轴和y轴）
y_tick = np.linspace(0,20,5)
plt.yticks(y_tick,fontsize=20,color='#000000')
plt.xticks([]) #不显示x轴刻度值
#x轴刻度旋转
#ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=90)
#刻度值字体设置
labels = ...
### 回答1：
可以使用 `matplotlib.pyplot.xticks()` 或 `matplotlib.pyplot.yticks()` 函数来设置坐标轴刻度的字体大小。具体方法如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(fontsize=14) # 设置x轴刻度字体大小
plt.yticks(fontsize=14) # 设置y轴刻度字体大小
plt.show()
如果想设置坐标轴标签字体大小，可以用`xlabel`和`ylabel`函数
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel('X-axis', fontsize=14)
plt.ylabel('Y-axis', fontsize=14)
plt.show()
也可以通过设置 `matplotlib.rcParams` 来设置所有坐标轴的字体大小。
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 14
mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 14
### 回答2：
要设置 Matplotlib 库中坐标轴的字体大小，可以使用 rcParams 属性来修改全局字体大小，或者使用 tick_params 方法来修改特定轴的字体大小。
方法一：修改全局字体大小
可以通过修改 rcParams 属性来设置全局的字体大小，包括坐标轴的字体大小。以下是示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 修改全局字体大小
plt.rcParams['font.size'] = 10
# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 显示图例和坐标轴标签
plt.legend(['data'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 显示图表
plt.show()
这样，所有坐标轴的字体大小都会设置为 10。
方法二：修改特定轴的字体大小
可以使用 tick_params 方法来修改特定轴的字体大小。以下是示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 显示图例和坐标轴标签
plt.legend(['data'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 修改 x 轴的字体大小为 12
plt.tick_params(axis='x', labelsize=12)
# 修改 y 轴的字体大小为 14
plt.tick_params(axis='y', labelsize=14)
# 显示图表
plt.show()
这样，x 轴的字体大小为 12，y 轴的字体大小为 14。
### 回答3：
Matplotlib 库可以通过设置 Axis 对象的属性来调整坐标轴字体的大小。具体方法如下：
1. 导入 Matplotlib 库:
import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个图形对象和一个轴对象:
fig, ax = plt.subplots()
3. 获取坐标轴对象的属性，并设置字体大小。可以使用 `tick_params` 方法来设置刻度的字体大小，使用 `set_label_text` 方法来设置轴标签的字体大小。示例如下：
ax.tick_params(axis='both', labelsize=12) # 设置刻度的字体大小为12
ax.set_xlabel('X轴', fontsize=14) # 设置X轴标签的字体大小为14
ax.set_ylabel('Y轴', fontsize=14) # 设置Y轴标签的字体大小为14
4. 绘制图形并显示:
plt.show()
通过以上步骤，我们就可以设置 Matplotlib 库中坐标轴的字体大小。可以根据实际需求调整字体大小的数值，以适应不同的图形展示要求。
