Rstudio中修改工作路径的三种方法
原文链接：
Rstudio中修改工作路径的三种方法
1.使用setwd()函数
这个也可以在RStudio的图形化窗口里操作
作用：起到临时更改路径的作用，只对当前的Rstudio窗口有效。一旦窗口关闭，又会回到默认路径下。getwd()函数是获取当前路径的函数。
2.global options设置（如图所示）
首先在tools菜单栏下，点击global options选项
然后在default working directory 中可以修改默认工作路径，点browse修改工作路径
最后保存，重新打开Rstudio后工作路径就变成已修改的路径了。
3.通过启动代码设置
首先在Rstudio关联的R版本中，打开“D:\Program Files\R\R-3.4.3\etc”文件夹下的Rprofile.site文件
其次将下述代码复制到Rprofile.site文件中
.First <- function(){
setwd(“d:/rdata”)
}其中工作路径可以按照自己的要求改变
原理：R工作时首先加载.first功能
----------2020年7月10日----------
R Project管理（经评论区指导）
使用项目结构管理的效率比直接创建R脚本的效果好。
参考链接：
当我们分析项目的时候，最好是用文件夹+Project的形式来组织内容。
从零新建R项目
如果是比较大的分析项目最好在一开始就保存为一个rproject。
1.右上角Project右侧倒三角，菜单中点击New Project可以创建新项目。
横线下面的是已经创建过的项目名，可以点击切换到其他项目。
2.创建新项目时需要指定一个文件夹，最好是一个新的文件夹。以后产生的R代码，图片都会默认存在这个文件夹下。
从存在文件夹创建R项目
- 打开RStudio 点击 File -> New Project....
- 选择Existing Directory
- 点击 Browse ，找到自己的项目文件夹
- 最后点击 Create Project.
.
└── my_awesome_project
├── src
├── output
├── data
│ ├── raw
│ └── processed
├── reports
├── README.md
├── analysis.R
└── .gitignore
data文件夹
按需求可有这些子文件夹
- raw：对用户write-only，对R user read-only
- temp：临时数据
- output
src 文件夹
因为可能会有其他非R脚本，因此文件夹不写作R。
脚本组织方式：
- library模式：按照分析内容的不同来分成不同子文件夹（ETL，transformation，plotting）。
-
pipeline模式：有一个主要的runner script，将所有脚本按顺序执行。
无论哪种方式，都要将函数定义和应用分开。也就是说，只有pipeline或runner scripts用来执行函数，其他的都是定义函数的。
另外脚本的组织可以视项目大小定。
- 所有函数定义脚本放在src的子文件夹中（按用途分类命名文件夹，比如src/data_engineering)。将直接执行的脚本直接放在src下。适合较大的项目。
- 将函数定义脚本放在src下，而执行脚本analysis.R放在根目录。适合小的项目。执行脚本可能像下面这样：
library(some_package)
library(some_other_package)
source("R/functions.R")
source("R/utilities.R")output文件夹
一般把输出图放在output/plots下面。
reports文件夹
报告pdf放在reports/下面，reporting code放在src下面。
requirements and general settings
如果只是用某个包中的某个函数，不需要library整个包。
package::function(arg1, arg2, ...)
就可以了。
可以有一个requirements.R, 在所有脚本前执行。这个脚本中放一些基础设置，比如locale。还有CRAN install check。但更建议用Packrat。
## This is our requirements.R script
## TODO : include an `InstalledPackage` fallback
require(googleAnalyticsR)
require(lubridate)
require(dataframes2xls)
require(ggthemr)
require(plyr)