学术服务:

中国计算机学会(CCF)高级会员、中国计算机学会(CCF)数字农业分会执行委员;

美国地球物理协会(AGU)会员、欧洲地球物理协会(EGU)会员、 中国农业工程学会会员

中国遥感应用协会农业农村遥感分会成员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会成员、 中国仿真学会农业建模与仿真专委会成员 、中国作物学会智慧农业专委会成员、 中国农业模型联盟成员。


期刊编委:

《农业科学与工程前沿》(Frontiers of Agricultural Science & Engineering)青年编委(SCI)

《Remote Sensing 》客座编辑 (SCI)

《Sustainability 客座编辑 (SCI)


期刊审稿人:

计算机科学、智慧农业、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等十余个期刊审稿人

立足国家需求,探索学科交叉,合作共赢!


个人简介

张杰,陕西西安人,2021年 中国农业大学优秀人才引进, 现任中国农业大学信息与电气工程学院副教授,博士生导师。主要基于遥感与多源模型开展农业变化监测与模拟、 大数据分析与智能决策 。已 在Nature、Nature Communications、Biogeosciences、Geosciences&Remote Sensing、Remote Sensing 等期刊发表SCI二区以上论文三十余 篇,中文核心5篇,谷歌学术引用千余次,在Elsvier出版专著1本。 现主持1项国家自然科学基金青年基金、1项深圳市政府重大研究课题、1项国家重点研发计划课题。曾作为骨干参加国家973项目、国家自然科学基金重大专项等重大课题。 担任国际期刊《Frontiers of Agricultural Science & Engineering》青年编委、《Remote Sensing 》《Sustainability》客座 编辑、十余个 期刊审稿人;美国-以色列农业研究与发展基金国际评审 。曾获 北京市优秀毕业生、 武汉大学优秀毕业生等多项奖励


教育背景

2008-2012  武汉大学,地理信息系统,本科

2012-2018  清华大学,农业模型与遥感应用,博士

2015      奥地利国际系统分析研究所(IIASA),青年科学家

2015-2016  荷兰乌特勒支大学,联合培养博士


工作经历

2018-2021  深圳大学,空间信息研究团队,博士后

2021-至今   中国农业大学,信息与电气工程学院,副教授、博士生导师


学术服务:

中国计算机学会(CCF)高级会员、中国计算机学会(CCF)数字农业分会执行委员;

美国地球物理协会(AGU)会员、欧洲地球物理协会(EGU)会员、 中国农业工程学会会员

中国遥感应用协会农业农村遥感分会成员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会成员、 中国仿真学会农业建模与仿真专委会成员 、中国作物学会智慧农业专委会成员、 中国农业模型联盟成员。


期刊编委:

《农业科学与工程前沿》(Frontiers of Agricultural Science & Engineering)青年编委(SCI)

《Remote Sensing 》客座编辑 (SCI)

《Sustainability 客座编辑 (SCI)


期刊审稿人:

计算机科学、智慧农业、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等十余个期刊审稿人

1、基于Python与ARM的电动农机用无刷直流电机控制系统,2023,2023SR0816692,软件著作权登记 2、水质时间序列数据管理软件,2023,2023SR0656805,软件著作权登记 3、基于深度学习的疾病预测系统,2023,2023SR0579985,软件著作权登记 4、基于GIS的水环境时空分析与预警系统,2023,2023SR0489520,软件著作权登记 5、基于Google Earth Engine的直方图生成系统,2022,2022SR1218398,软件著作权登记 6、基于Android的人脸识别管理系统,2022,2022SR1218397,软件著作权登记 7、农业种植多尺度非点源污染核算平台,2021,2021SR0071345,软件著作权登记 8、基于深度学习的疾病预测系统,软件著作权登记 9、基于机器学习算法的作物产量估测系统,软件著作权登记

硕/博士研究生 欢迎报考“计算机科学与技术”、“电子信息类”和“农业工程与信息技术”的研究生。 对科学研究和探索感兴趣的优先考虑; 具有基本的编程、英语阅读和写作能力,发表过SCI论文者优先考虑;支持优秀的 硕博生参加国内外学术会议,支持与清华、武大、中科院等国内知名院校联合培养,支持去荷兰、美国等国 著名院校或研究机构进行交换和交流。


招生方向:

1、博士/学术型硕士:计算机科学与技术(0812)-方向二:计算机应用技术

2、专业型硕士:计算机技术-方向二:计算机应用技术

3、专业型硕士:农业工程与信息技术(0951)


期望:

1、具有计算机科学与技术、地理信息系统、遥感科学、大数据等专业的本科及以上学位;

2、具有基本的英语阅读和写作能力;

3、 具有软件编程能力(如Python,R, Matlab等),掌握基本的算法与数据结构知识;

4、优先考虑具有深度学习、机器学习等算法背景者

5、勤奋刻苦、工作主动、具有团队合作精神。


在读本科生: 愿意加入实验室开展科学研究,具备一定编程能力与英语读写能力者优先,支持申请国创、北创、 URP 等创新项目,优秀者可优先考虑保研资格,提供补贴与推荐信。


情况特殊的或特别优秀的均可面议!


申请方式: 请将个人简历 发至: [email protected]


重信任、全力支持、合作共赢


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