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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 分类数据 预测模型 · 1 年前 2018年8月16日 ... 生成模型： 学习时先得到 P ( x , y ) P(x,y) P(x,y)，继而得到 P ( y ∣ x ) P(y|x) P(y∣x)。预测时应用最大后验概率法（MAP）得到预测类别;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 样本容量 机器学习面试 判别式 机器学习 · 1 年前 2019年8月25日 ... 在实际分类问题中，判别式模型可以直接用来判断特征的类别情况；而生成式模型需要加上贝叶斯公式，然后应用到分类中。但是，生成式模型的概率分布可以有;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 分类数据 概率计算 概率分布 条件概率 · 1 年前 2018年3月29日 ... 生成模型是从数据中学习出数据生成的完整概率分布，而判别模型则是从数据中学习出数据的类别或者分布的边界，直接将数据映射到对应的类别或者边界上。例如，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · nlp 能力模型 · 1 年前 多模态预训练模型具备强大的图文映射能力，可以用于广告文案的生成，在商家给定宣传的图片或视频的情况下，模型会自动生成不同风格的广告宣传文案；还可以用于由文字生成图片或;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 增量模型 · 1 年前 2023年3月28日 ... 2018年以来，预训练语言模型（PLM）及其“预训练-微调”方法已成为自然语言处理（NLP）任务的主流范式。规模越大的模型不仅在已知任务上有着更好的表现，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 偏度 自然语言处理 · 1 年前 随后,本文提出了一个可衡量预训练语言模型性别偏见程度的指标,并对5种流行的预训练语言模型中的性别偏见进行评估。结果表明,中文预训练语言模型中存在不同程度的性别偏见,;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · nlp 文本分析 预测模型 · 1 年前 2022年9月17日 ... 作者fareise，来自14种预训练语言模型点击关注@程序员城哥，专注推荐、NLP、知识图谱、机器学习等领域预训练语言模型是NLP中的核心之一，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · nlp 文本分类 语义分析 自然语言处理 · 1 年前 2020年3月28日 ... 大致上来说，MLM 首先将输入句子的一些词条进行遮挡处理，其次再训练模型利用剩余的部分预测遮挡的部分。这种预训练方法会导致在预训练（pre-training）阶段和;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 预测编码 预测模型 上下文 nlp · 1 年前 本文以QA形式总结对比了nlp中的预训练语言模型，主要包括3大方面、涉及到的模型有：单向特征表示的自回归预训练语言模型，统称为单向;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 预测模型 语义分析 文本分类 自然语言处理 · 1 年前 本文是“Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey ”的阅读笔记一、引言近来，预训练语言模型的发展将NLP领域的研究提升到了一个新的阶段，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 微软亚洲研究院 大数据 研究员 · 1 年前 2021年12月27日 ... 近日，微软亚洲研究院与微软Azure 语音组的研究员们在判别式自监督预训练方法的基础上，沿用研究院自然语言计算组在自然语言预训练的Transformer 模型;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 语音识别 监督学习 机器学习 · 1 年前 2022年10月28日 ... 专注于语音识别任务，一步步将预训练模型从特征提取器发展到带有离散化模块的端到端的自监督训练模型，一步步地挑战更为困难的语音识别数据集，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · · 1 年前 2021年7月12日 ... 想借着这个回答，写写对于语音预训练的理解，感谢其他回答提到了我们的WavLM. 1, 重剑无锋。直接Masked Speech Model上，把数据加大，就能体会到真香;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 腾讯语音 · 1 年前 2022年6月6日 ... Wav2vec 2.0 [1]，HuBERT [2] 和WavLM [3] 等语音预训练模型，通过在多达上万小时的无标注语音数据（如Libri-light ）上的自监督学习，显著提升了自动;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · · 1 年前 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于2011 年1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。 |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · · 1 年前 2022年1月28日 ... 贡献点:把语音感知（无监督学习）和语音识别（CTC有监督学习）联系起来，提高ASR音频的泛化性（跨领域和跨语言）。 模型：模型结构基于wav2vec2.0。loss做;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 研究员 语音识别 · 1 年前 2021年12月23日 ... 近日，微软亚洲研究院与微软Azure 语音组的研究员们在判别式自监督预训练方法的基础上，沿用研究院自然语言计算组在自然语言预训练的Transformer 模型;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 张量 卷积 网络层 网络模型 · 1 年前 利用深度学习的方法进行图像分类及目标检测时，由于自己数据集可能相对较小，直接利用自己的数据集进行网络的训练，非常容易过拟合。在迁移学习中，我们首先在一个基础;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · imagenet 谷歌 百度谷歌 正则化 · 1 年前 2021年6月23日 ... 本文对预训练Vision Transformers 时正则化、数据增广、模型大小和训练数据大小之间的相互作用进行了首次系统的大规模研究！TF和PyTorch两个版本的;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 分类器 学习迁移 · 1 年前 2022年8月26日 ... 下图形象地表示了基于模型的迁移学习方法的基本思想。 预训练-微调的模式为何重要. 因为其他任务上训练好的模型可能并不完全适用于自己;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 学习迁移 深度学习 深度神经网络 机器学习 · 1 年前 2017年7月1日 ... 我们还可以采用预训练模型的结构，但先将所有的权重随机化，然后依据自己的数据集进行训练。 训练特定层，冻结其他层. 另一种使用预训练模型的方法是对它;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · · 1 年前 2022年5月19日 ... 一个劲说预训练模型，所以说到底什么是预训练模型？本文就以最简单的视角切入， ... 但是他本身就是一个小baby，让它自己摸索爬和站立的过程是非常长的。 |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 初始化 网络结构 网络模型 models · 1 年前 2022年9月2日 ... 调用 model 的 load_state_dict 方法用预训练的模型参数来初始化自己定义的新网络结构，这个方法就是PyTorch中通用的用一个模型的参数初始化另一个模型的;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · · 1 年前 2023年3月1日 ... 预训练模型就是提前训练好模型参数。有了预训练模型，我们就不需要再从0开始训练所有参数了，但是针对我们当前的这个任务，有些参数可能不合适，;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 自然语言处理 文本分析 模态分析 文本分类 · 1 年前 2022年3月24日 ... 所提出的层次模型能够首先在帧级别上吸收视觉和文本的局部上下文，然后转移到全局视频级的时间上下文中。 预训练任务：1、文本mask（MLM） |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · checkpoint models · 1 年前 The NGC catalog offers 100s of pre-trained models for computer vision, speech, recommendation, and more. Bring AI faster to market by using these models;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · https · 1 年前 2022年3月15日 ... 存储YOLOv5的预训练模型/ torch.hub详解下载源：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases构成：yolov5-6.1.zip，将文件解压在此文件夹下;... |
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| 预训练模型 · 眼睛小的酸菜鱼 · 学习迁移 nlp · 1 年前 2021年9月26日 ... 最近，随着大数据和高性能硬件的发展，自回归语言模型(GPT)和自编码语言模型(BERT)等大规模预训练模型(PTM)已经取得了巨大成功，不仅促进了自然语言处理(;... |
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