个人介绍：
杨雪
博士，
马里兰大学帕克分校联合培养博士
，
中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副教授，硕士生导师
，
“
地大学者
”
青年优秀人才
2007-2011
年毕业于武汉大学资源与环境学院，获得理学学士学位；
2013-2018
年毕业于武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室，获得理学硕士与工学博士学位。
师从武汉大学“珞珈学者”唐炉亮教授，长期从事城市道路场景感知、时空大数据挖掘、时空地理学等研究。
主持国家自然基金青年项目
1
项、总装备预研合作项目
1
项、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目
1
项等科研项目。
近年来，
1
次荣获中国测绘科技进步奖一等奖（排名
6
）
、
1
次荣获教育部自然科学一等奖（排名
3
）
的科技奖励。申请发明专利
10
项（已授权6项），
发表SCI/EI检索论文4
0
余篇
，其中包括交通领域
Top
期刊
Transportation Research Part C
（
SCI
一区）、交通领域
Top
期刊
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
（
SCI
一区），城市领域
Top
期刊
Cites
（
SSCI
一区），
GIS
领域
Top
期刊
International Journal of Geographical Information Science
（
SCI/SSCI
二区）、制图领域
Top
期刊
Cartography and Geographic Information Science
等
SCI/SSCI
论文3
0
余篇，以及我国顶级期刊测绘学报、中国公路学报等论文
10
余篇。
兼任国际
SCI
期刊
Applied Science (IF 2.679 Q2) special issue “Optimization and Simulation Techniques for Transportation”
客座编辑及交通领域、
GIS
领域、城市领域
Top
期刊
Transportation Research Part C
、
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
、
International Journal of Geographical Information Science
、
Computers, Environment and Urban Systems
等数十个国际
SCI
期刊审稿人。
指导研究生
范响、郑晓芸、吴安琪等人2022年获
APMCM全国数学建模一等奖；
杨明春、郑雪娇、于建华等人于2021年-2022年分别获
APMCM全国数学建模
二等奖、
三等奖；
指导本科生毛富生同学获得
2022年蓝桥杯湖北赛区
全国软件和信息技术专业人才大赛二等奖
。
合作团队
：武汉大学测绘遥感国家重点实验室唐炉亮教授；武汉大学测绘遥感国家重点实验室董震教授；美国马里兰大学地理与信息科学中心 Kathleen Stewart 教授；香港大学曹彦佳教授；香港中文大学阚子涵教授。
Google Scholar
:
https://scholar.google.com.hk/citations?hl=en&btnA=1&user=_ckVl14AAAAJ
研究兴趣：
基于多模态数据的城市交通场景智能感知与应用，具备包括：
1）
基于众源时空数据的城市精细道路信息获取与更新
2）
利用视频、图像数据的异常检测
3）城市居民出行活动时空分析与建模
4）
面向个性化需求的路径规划算法研究
招生专业
地理与信息工程学院/国家地理信息系统工程技术研究中心
（1）科学硕士：测绘科学与技术（一级学科）-地图制图学与地理信息工程
（2）专业硕士：电子信息
长期与武汉大学
唐炉亮教授
（
http://jszy.whu.edu.cn/tangluliang）/ 董震教授（http://jszy.whu.edu.cn/dongzhen/en/index.htm）团队合作
欢迎对团队研究方向感兴趣的同学加入我们！
代表性论著：
SCI/SSCI检索论文：
[1]
Xue Yang
, Xuejiao Zheng, Yanjia Cao, Hao Chen, Luliang Tang*, Honghai Yang,
2023
, Connectivity analysis in pedestrian networks: a case study in Wuhan, China, Applied Geography, 151:102843 (
SSCI, IF 4.732,
T1
)
[2]
Xue Yang
, Kathleen Stewart, Mengyuan Fang, Luliang Tang*,
2022
. Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data. International Journal of Geographical Information Science,
36(1):31-54
. (
SSCI/SCI IF 5.152 T1
)
[3]
Xue Yang
, Luliang Tang*, et al.
2020
. Pedestrian network generation based on crowdsourced tracking data. International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2019.1702197 (
SSCI/SCI IF 5.152 T1
)
[4]
Xue Yang
, Xiang Fan, Qingfen Guan, Luliang Tang*,
2022
. Semantic segmentation for remote sensing images based on an AD-HRNet model, international journal of digital earth, 15(1): 2376-2399. (
SCI, IF 4.606,
T2
)
[5]
Xue Yang
, Jie Gao, Xiaoyun Zheng, Mengyuan Fang, Luliang Tang*, Xia Zhang,
2022
. Point‐of‐interest detection from Weibo data for map updating. Transactions in GIS, 26 (6), 2716-2738 (
SCI IF 2.406
T2
)
[6] Fang M, Tang L*,
X Yang*
, et al.,
2021
. FTPG: A Fine-Grained Traffic Prediction Method With Graph Attention Network Using Big Trace Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, (99):1-13. (
SCI IF 9.551 T1
)
[7] Ren C , Tang L* ,
Yang X*
, et al.,
2021
. Mapping Grade-Separated Junctions in Detail Using Crowdsourced Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, (99):1-10. (
SCI IF 9.551 T1
)
[8]
Gao J.,
Yang X*
., Tang L.*, et al.,
2020
. Understanding urban hospital bypass behaviour based on big trace data. Cities,
103:102739. (
SSCI IF 6.077 T1)
[9]
Xue Yang
, Luliang Tang*, et al.
2018
. Generating Lane-based Intersection Maps from Crowdsourcing Big Trace Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 89, 168-187. DOI: 10.1016/j.trc.2018.02.007 (
SCI IF 9.022 T1
)
[10]
Xue Yang,
Luliang Tang*, Kathleen Stewart, et al.
2018
. Automatic Change Detection in Lane-level Road Networks Using GPS Trajectories, International Journal of Geographical Information Science. 3(32): 601-621. (
SSCI/SCI IF 5.152 T1)
科学著作：
唐炉亮
,
杨雪
,
任畅
,
张霞
,
李清泉
.
轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图
.
北京
:
科学出版社
. 2019, ISBN
：
9787030624000.
研究项目：
(1)
国家自然科学基金面上项目
“
基于多模态数据的城市行人路网智能画像
”, 2023.01-2026.12
，项目负责人
(2)
国家自然科学基金青年项目
“
基于轨迹大数据的立体交叉口精细道路信息获取
”, 2019.01-2022.12
，项目负责人
(3)
装备预研项目
“***
道路多传感器
”, 2020.12-2021.12
，项目负责人
(4)
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金，
2019.01-2021.12
，项目负责人
(5)
国家自然基金面上项目
“
基于众源轨迹大数据的行为模式挖掘与定量空间优化
”
，
2017.01 – 2020.12
，项目骨干
(6)
国家自然基金面上项目
“
基于出租车
GPS
轨迹的精细道路数据快速获取与变化检测
”
，
2016.01—2019.12
，项目骨干
科研奖励：
[1]
杨雪
，
教育部科技进步一等奖
，大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新技术，名次：序（
03
），
2019.
（省部级奖项）
[2]
杨雪
，
国家测绘科技进步奖一等奖
，车道级导航模型与精细道路数据众包获取技术，名次：序
(06), 2017.
