typeerror: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')

### 回答1： 这个错误是由于数组的数据类型为“object”，但格式说明符为“%.18e”，两者不匹配导致的。可能是因为数组中包含了不同类型的数据，例如[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)和数字，而“%.18e”只适用于浮点数类型。需要检查数组中的数据类型，并确保格式说明符与数据类型匹配。 ### 回答2： TypeError: 数组的dtype（数据类型）和格式说明符（%.18e）不匹配 这个错误是由于尝试将Python中的对象数组转换为float时出现的。在这种情况下，由于包含不同类型的数据，输出格式必须是对象数组的格式说明符。 例如，如果数组包含str和int类型的数据，则格式说明符应该是'% s'（[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)）和'% d'（整数）。类似地，如果数组包含float和int类型的数据，则可以使用'%.18e'（科学计数法）或'%.2f'等等。 要[解决](https://geek.csdn.net/educolumn/03368addd5d267af1b4c6df01bb4af26?spm=1055.2569.3001.10083)此错误，必须确保数组中所有元素都具有相同的数据类型，并使用相应的格式说明符。 如果需要，可以通过将数组中元素的数据类型更改为float或int来解决这个问题。 例如，假设有一个包含整数和[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)的数组。 如果尝试将数组转换为float，则会收到"typeerror: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')" 错误。 要解决此错误，可以通过将包含整数的数组元素转换为float类型或仅使用'% s'格式说明符来解决。 import numpy as np # 定义一个包含整数和[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)的数组 arr = np.array([1, 2, '3', '4']) # 转换为float类型的数组 arr_float = np.array(arr, dtype=float) # 使用'% s'格式说明符打印数组 print("arr: %s" % arr) # 使用'% s'格式说明符打印转换为float类型的数组 print("arr_float: %s" % arr_float) # 打印遇到的错误 print("TypeError: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')") ```