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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 参数估计 最大似然法 似然函数 高斯混合模型 · 1 年前 求解(6)这个最优化问题相对比较困难, 原因有两个: 一NLL函数中, 对数函数的自变量带有连加操作; 二带有约束. 那么我们该如何对(5)进行参数估计呢? 答案便是EM算法;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 贝叶斯 最小二乘法 em算法 参数估计 · 1 年前 本人最近在整理概率论与数理统计的相关知识，为防止遗忘，会将一些重要知识点写成文章，大家走过路过多给给意见与批评~ 这篇文章大致介绍了矩估计法的原理与例题，另外还写;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 数理统计 参数估计 费希尔 · 1 年前 2021年3月25日 ... 前言上一小讲简单介绍了参数点估计，具体来说，介绍了矩估计与极大似然估计。 ... 在多个无偏估计两种选取更好的，就要使用到有效性。 例题：;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 概率统计 · 1 年前 概率统计例题及答案技术、学习、经验文章掘金开发者社区搜索结果。 ... 频率学派认为参数虽未知，但却是客观存在的固定值，故通常使用极大似然估计来确定参数。 |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 方差 最小二乘法 sigma 参数估计 · 1 年前 2021年8月25日 ... 什么是参数估计？假定信号mu （未知）是一个直流信号，在一定的噪声的条件下，得到的信号可以表示如下： x(t)=mu+n(t) 其中， n(t) 为连续的高斯;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 数学建模 数学 · 1 年前 数学建模例题和答案解析. 以下是一道数学建模的例题及答案解析：. 例题： ... 答案解析：. 在解决该问题之前，我们需要对模型中的几个参数进行量化。即：. |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · sigma bar 区间估计 数理统计 · 1 年前 一、概率论基础知识二、数理统计的基本概念乔胤博：数理统计（1）——总体、样本、统计量乔胤博：数理统计（2）——数理统计基本概念三、参数点估计… |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 似然函数 参数估计 最大似然估计 · 1 年前 2020年6月3日 ... 极大似然估计的数学意义及例题. 最大似然估计是一种用来在给定观察数据下估计所需参数的技术。比如，如果已知人口分布遵从正太分布，但是均值和方差;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 统计学 概率论 · 1 年前 考研概率论:含有两个未知参数的矩估计量问题 ... 是来自总体T的简单随机样本,T为样本均值,则的矩估计量为其中为未知参数设T,T2,…,T,是来自. ... 矩估计例题及答案详解. |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 样本均值 参数估计 正态分布 置信区间 · 1 年前 2020年4月15日 ... 用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计。 无法给出估计值接近总体参数程度的信息虽然在重复抽样条件下，点估计的均值可望等于总体真值，;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · ar模型 sigma 参数估计 · 1 年前 19 AR模型的参数估计. 对时间序列观测数据建立模型可以更深入了解数据的内在规律， 也有利于预报。 估计模型的一般指导原则是其他条件相同时较简单的模型更有利。 |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · sigma 最大似然法 似然函数 参数估计 · 1 年前 21 ARMA模型的参数估计. 对于零均值化后的平稳观测数据 , 如果拟合AR( )和MA( )模型的效果都不理想, 就要考虑ARMA( )模型的拟合. 这时可以假设 满足如下的可逆ARMA( );... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · t分布 参数估计 置信区间 区间估计 · 1 年前 2019年12月23日 ... 统计推断包括参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标（统计量）来估计总体指标（参数）。一、参数估计基础-Z分布在统计应用中，可以把任何一个均;... |
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| 参数估计 · 不爱学习的甘蔗 · 参数估计 · 1 年前 参数估计(Parameter Estimation)参数估计是指用样本指标(称为统计量)估计总体指标(称为参数)。用样本均数估计总体均数以及用样本率估计总体率。参数估计有点估计(point;... |
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