图谱名称: 正态分布
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2017年8月22日 ... 多数的零件尺寸值会向着图形的中心,即尺寸的平均值聚集,离平均值越远,该尺寸出现的可能性就越小。 这里就有两个重要值,中间值μ与标准差σ。即公差形状的;...
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正态分布密度曲线是统计学中描述随机变量分布的钟形曲线,以其对称性及中间高、两端渐降的特征著称。该曲线由均值μ决定中心位置,标准差σ控制分布宽度,当μ=0、σ 2=1时称为;...
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正态分布的概率密度函数(PDF)是单峰的,在均值 处取得峰值,而参数σ 决定了PDF 的高度和尾部的“厚度”. 正态分布的PDF 关于其最大值对称,其PDF 的尾部比较“薄”,意思是说当 值;...
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2024年4月27日 ... 落点的概率密度函数仅与其到原点的距离有关,即分布在空间上具有旋转对称性。 3Blue1Brown Herschel 推导方法. 如下图9 所示,设箭头所示落点区域;...
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2017年12月9日 ... 2. **概率密度函数(PDF)**:在正态分布中,概率密度函数描述了随机变量在某个特定值上的概率密度。它的公式为f(x) = (1/σ√(2π)) * e^(-(x-μ)^2 / (;...
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2021年1月11日 ... 文章浏览阅读8w次,点赞44次,收藏97次。正态分布,这个我们从中学就学过的内容,真有这么重要吗?我想,真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的,;...
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二项分布计算(伯努利试验). 2014-01-03 点击:0. 二项分布计算(伯努利试验). 计算公式. (试验次数) n = (成功几率) p =.
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2021年7月12日 ... 二项分布是概率论与统计学中的一种离散概率分布,尤其在处理一系列独立的、结果只有成功或失败(通常用“是”或“否”,“1”或“0”来表示)的随机试验时非常有用。每;...
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當非零資料接近負二項分布成為零膨脹負二項分布,由於參數較過去常用的零膨脹卜瓦松分布多,使得模型可以配適得較好,但也因為參數變多使得估計難度增加。
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二項分布的起源與賭博有密切的關係。當然二項分布的應用自不限於賭博,藥效的檢定、產品好壞的檢定等等莫不涉及。此外二項分布還可以導出其他的機率分布,著名的Poisson 分布;...
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定义. 在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,;...