互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性1。

设两个随机变量 的联合分布为 ，边际分布分别为 ，互信息 是联合分布 与乘积分布 的相对熵，2即

互信息与多元对数似然比检验以及皮尔森 校验有着密切的联系3。

信息的含义

信息是 物质、能量、信息及其属性的标示 。逆维纳信息定义

信息是 确定性的增加 。逆香农信息定义

信息是 事物现象及其属性标识 的集合。

互信息的含义

信息论中的互信息

一般而言，信道中总是存在着噪声和干扰，信源发出消息x，通过信道后信宿只可能收到由于干扰作用引起的某种变形的y。信宿收到y后推测信源发出x的概率，这一过程可由后验概率p(x|y)来描述。相应地，信源发出x的概率p(x)称为先验概率。我们定义x的后验概率与先验概率比值的对数为y对x的互信息量（简称互信息）4。

根据熵的连锁规则，有

这个差叫做X和Y的互信息，记作I(X;Y)。

按照熵的定义展开可以得到：

性质互信息的性质

(1) 对称性——I(xi ;yj) = I(yj ;xi)

(2) X与Y独立时——I(xi ;yj) = 0

(3) I(xi;yj) 可为正、负、0

I(xi;yj) 可为正、负、0的举例

设yj代表“闪电”，则

当xi代表“打雷”时，I(xi/yj) = 0，I(xi;yj) = I(xi) >0

当xi代表“下雨”时，I(xi/yj) > 0

当xi代表“雾天”时，I(xi/yj) = I(xi)，I(xi;yj) = 0

当xi代表“飞机正点起飞”时，I(xi/yj)>I(xi)，I(xi;yj)