实证研究中的内生性问题及解决方法
Session I: [14:30
～
17:30] Jun. 29, 2021
at
Zoom (ID: 811 498 82762 / Psw: 161196)
Session II: [14:30
～
17:30] Jun. 30, 2021 at Zoom (ID: 853 811 23853 / Psw: 995433)
讲者：连玉君（中山大学岭南学院）
将内生性的来源入手，进而介绍目前实证研究中几类主要的内生性问题的应对方法，包括：面板数据模型、工具变量法、倍分法、断点回归分析、合成控制法等。最后，将通过一些
Stata
实例介绍
IV
，
Panel Data
和
DID
三种方法的实现过程，以及应用过程中的主要陷阱。
预习资料：
O Stata33
讲：
https://space.bilibili.com/546535876
O Stata
推文：可以在
Stata
命令窗口中输入「
lianxh
关键词」进行检索，亦可直接访问连享会网站查看：
https://www.lianxh.cn
讲者简介：
连玉君博士于
2001
年毕业于西安交通大学材料科学与工程学院，获工学学士学位；
2007
年毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，获经济学博士学位。现为中山大学岭南学院金融系副教授。研究方向为公司金融和金融计量等。目前已在《
China Economic Review
》、《
Social Indicators Research
》、《
Applied Economics Letters
》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学
(
季刊
)
》《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》等期刊发表论文
60
余篇。
