测度论是高等概率论的基础，是刻画高等概率论的语言。举个例子，就像数学分析是以eplison-delta语言为基础的，而高等概率论则是完全建立在测度论的基础上的。测度论中从数学上给了概率清晰明确的定义，什么是测度，什么是概率，什么是测度空间，什么是概率空间，什么是事件，等等这些看似简单的问题都在测度论中给出了明确的数学刻画。而再深入的概率问题，例如条件概率，随机过程，弱收敛等等都是用测度论这里规定的标准的语言刻画和描述的。所以如果是要学习深入的概率论（这里我指的是排除古典概型这种有限等概率模型），测度论是学习过程中必不可少的一环。而且对测度论的理解程度，直接决定了后续学习及科研的理解。