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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 监督分类 学习策略 无监督学习 机器学习 · 1 年前 2020年7月23日 ... 2.有监督学习的方法就是识别事物，识别的结果表现在给待识别数据加上了标签。因此训练样本集必须由带标签的样本组成。而无监督学习方法只有要分析的数据集;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 预测模型 无监督学习 aws 机器学习 · 1 年前 有监督和无监督机器学习（ML）是机器学习算法的两种类别。机器学习算法处理大量历史数据，从而通过推理来识别数据模式。 有监督学习算法根据指定算法输入和输出的样本;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 机器学习 博客园 无监督学习 · 1 年前 2022年2月11日 ... 监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练方式，你无法提前知道结果是什么。 监督学习需要给数据打;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 无监督学习 聚类 机器学习 · 1 年前 2023年3月9日 ... 总之，监督学习和无监督学习的区别在于是否有标签数据。监督学习用于分类和回归问题，而无监督学习用于聚类、降维和异常检测等问题。在实际应用中，;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 聚类 无监督学习 机器学习 · 1 年前 2021年9月12日 ... 自监督学习是从数据本身找标签来进行有监督学习。无监督学习没有标拟合标签的过程，而是从数据分布的角度来构造损失函数。自监督学习的代表是语言;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 分类数据 大数据 监督学习 机器学习 · 1 年前 2019年12月1日 ... 在这里我们来区分一下监督学习和非监督学习的区别吧。 一、定义. 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。 |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 机器学习 无监督学习 · 1 年前 2021年10月2日 ... 自监督(self-supervised)既可以认为是有监督(supervised)也可以认为是无监督(unsupervised)，主要取决于如何定义有监督。 一般意义上的有监督，是需要;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 反欺诈 无监督学习 聚类 · 1 年前 有监督的核心是分类，无监督的核心是聚类（将数据集合分成由类似的对象组成的多个类）。有监督的工作是选择分类器和确定权值，无监督的工作是密度估计（寻找描述数据统计值;... |
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| 无监督学习 · 路过的香蕉 · 空间向量 强化学习 机器学习 · 1 年前 总的来说，强化学习是关于智能体以及它们如何通过试错来学习的研究。它确定了通过奖励或惩罚智能体的动作从而使它未来更容易重复或者放弃某一动作的思想。 |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 强化学习 无监督学习 机器学习 · 1 年前 定义有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。一句话：给定数据，;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 强化学习 无监督学习 聚类 机器学习 · 1 年前 2019年3月10日 ... 2.无监督学习（unsupervised learning）. 如果数据没有标签，显然就是无监督学习了，也即聚类（clustering）。 举例：只给学生进行未;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · python机器学习 无监督学习 人工智能 机器学习 · 1 年前 2022年7月17日 ... 无监督学习（Unsupervised Learning）是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法，无监督学习是没有任何的数据标注只有数据本身。 |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 算法 聚类 无监督学习 机器学习 · 1 年前 无监督学习是让人工智能模型自己训练的一种方法。无监督学习只需给定数据，使模型在数据中挖掘出信息，输出的结果则必须是聚类后的数据。 |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 分类数据 python机器学习 无监督学习 机器学习 · 1 年前 2015年9月19日 ... 在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。 监督学习（supervised learning）. 从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 层次聚类方法 无监督学习 聚类 机器学习 · 1 年前 2018年5月28日 ... 无监督算法的数据没有标注，这意味着只提供输入变量（X），没有相应的输出变量。在无监督学习中，算法自己去发现数据中有意义的结构。 Facebook首席AI;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 算法 https 监督学习 机器学习 · 1 年前 无监督学习是没有任何的数据标注，只有数据本身。无监督学习解决的主要是“聚类（Clustering）”问题，那它的算法模型有哪几种？ 在上一篇笔记里我们简单地学习了监督;... |
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| 无监督学习 · 有胆有识的黑框眼镜 · 监督分类 分类数据 监督学习 机器学习 · 1 年前 从最简单的划分标准来看，人们会说无监督学习就是只有X 而没有y 的学习任务，判别条件就是是否存在对应的标签（可以是连续的如回归问题，可以是离散的分类问题）。 |
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