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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 ... meta-learning and code retrieval, named MLCS to tackle this issue. In this framework, the summarization of each target code is formalized as a few-shot learning;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta · 1 年前 2020年9月20日 ... 不管什么专业的，都可以来搞计算机或智能，门槛低但要求高，甚至跨专业来的还认为撕代码没用，这个行业一言难尽。 前言. Machine learning 中，我们的目标;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta mean 分类数据 权重 · 1 年前 2020年11月21日 ... 文章浏览阅读3.8w次，点赞91次，收藏380次。meta-leaning指的是元学习，元学习是深度学习的一个分支，一个好的元模型（meta-learner）应该具备对新;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta · 1 年前 Meta-learning is a methodology considered with "learning to learn" machine learning algorithms. ( Image credit: [Model-Agnostic Meta-Learning for Fast;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · 算法 meta matlab · 1 年前 2021年10月21日 ... 按照以前模型的训练方式，首先，我们随机初始化模型参数 θ heta θ。然后开始训练任务 T 1 T_1 T1，接着最小化损失函数;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta 深度学习 lstm 梯度下降 · 1 年前 2020年8月12日 ... 文章浏览阅读850次。本节讨论的是“元学习”，我们将讨论用LSTM 做优化器的方法。我们所指的训练，是指训练优化器LSTM 的参数。 |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 Compressing meta learner LSTM model can effectively reduce parameter redundancy and reduce the amount of model parameters, so as to reduce the power consumption;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 2019年2月25日 ... pytorch implementation of Optimization as a Model for Few-shot Learning - GitHub - markdtw/meta-learning-lstm-pytorch: pytorch;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta · 1 年前 2021年11月24日 ... In meta-learning, LSTM is used to replace MAML's gradient descent optimizer for regression tasks, enables the meta-learner to learn the update;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 2021年11月2日 ... This repo contains the source code accompanying a scientific paper with the same name. - GitHub - twitter-research/meta-learning-lstm: This;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta 深度学习 lstm 梯度 · 1 年前 2018年7月27日 ... 该论文提出了一种基于LSTM的meta-learner模型，用于学习将会作用于另一个learner（比如一个具体任务的分类器）的最优化算法。作者发现LSTM的更新规则和;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 2021年4月22日 ... This is particularly pronounced in the case of tree-based models, as in this circumstance the learner may rarely choose to split on T. The S-;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · 机器学习 · 1 年前 2021年4月21日 ... ... S-learner，two model方法是所谓的T-learner. T-learner & S-learner. 这里不多赘述这两种方法，简单来讲，T-learner就是用分别的两个base learner去;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · · 1 年前 2022年5月20日 ... T-learners, S-learners and X-learners are all meta-algorithms that one can use for estimating the conditional average treatment effect;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · meta · 1 年前 2020年3月29日 ... 「X-Learner」は「Meta-Learner(Algorithm)」というアルゴリズムの中の1つです。 「X-Learner」を調べていく過程で「T-Learner」、「S-Learner」;... |
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| meta-learning · 果断的甜瓜 · split · 1 年前 A meta-algorithm uses either a single base learner while having the treatment indicator as a feature (e.g. S-learner), or multiple base learners separately for;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · architecture · 1 年前 2019年9月25日 ... During meta-training a number of tasks (datasets) are used to learn a meta-architecture and corresponding meta-weights (Algorithm 1) and then;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · · 1 年前 The goal of meta-learning is to train a model on a variety of learning tasks, such that it can solve new learning tasks using only a small number of training;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · meta标签 meta · 1 年前 2020年4月30日 ... 元学习Meta Learning，含义为学会学习，即learn to learn，就是带着这种对人类这种“学习能力”的期望诞生的。Meta Learning希望使得模型获取一种“学会学习”;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · memory meta · 1 年前 Optimization-based meta-learning algorithms achieve promising results in low-resource scenarios by adapting a well-generalized model initialization to;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · meta · 1 年前 2021年5月10日 ... Meta learning, also known as “learning to learn”, is a subset of machine learning in computer science. It is used to improve the results and;... |
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| meta-learning · 强悍的茄子 · meta · 1 年前 2018年11月30日 ... LSTM Meta-Learner# ... The optimization algorithm can be explicitly modeled. Ravi & Larochelle (2017) did so and named it “meta-learner”, while;... |
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