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https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/94616127
腼腆的眼镜  · gbdt xgboost 机器学习 决策树  ·  1 月前
2019年7月7日 ... 梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）是一种强大的机器学习算法，尤其在分类任务中表现优秀。该算法是集成学习方法的一种，通过组合多个;...

https://www.cnblogs.com/techflow/p/13445042.html
腼腆的眼镜  · 回归树 梯度下降 gbdt 机器学习  ·  1 月前
2020年8月6日 ... GBDT的英文原文是Gradient Boosting Decision Tree，即梯度提升决策树。从它的英文表述我们可以看出来，GBDT的基础还是决策树。决策树我们在之前的文章当中;...

https://blog.csdn.net/pxhdky/article/details/84938536
腼腆的眼镜  · 损失函数 gbdt 决策树 机器学习  ·  1 月前
2018年12月10日 ... 文章浏览阅读7.9k次，点赞7次，收藏34次。1. 梯度提升决策树概述梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是以决策树为基学习器的一;...

https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/3.2%20GBDT/3.2%20GBDT.md
腼腆的眼镜  · 预测模型 梯度下降 分类器 gbdt  ·  1 月前
1. 解释一下GBDT算法的过程. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。

https://xhhszc.github.io/2018/07/21/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91-%E4%B8%89)-GBDT/
腼腆的眼镜  · 分类器 回归树 gbdt 决策树  ·  1 月前
2018年7月21日 ... 决策树（三）- GBDT. Gradient Boosting Decision Tree. Posted by xhhszc on July ... 提升树算法中的残差的近似值，拟合一个回归树： rni=−[∂L(yi;...

https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/decision-tree-algorithm-gbdt
腼腆的眼镜  · 算法 大数据 决策树 gbdt  ·  1 月前
2024年11月7日 ... GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间;...

https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html
腼腆的眼镜  · 博客园 预测模型 分类器 gbdt  ·  1 月前
2018年9月18日 ... 5. GBDT + LR 代码分析. 在网上找到了两个版本 ... 其次，我们已经在2.3小节中了解到GBDT很有可能 ... 厉害，刚好遇到这个问题. --秋欲白. Copyright;...

https://haoran.tech/2022/07/20/3-AI%E4%B8%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B9%8B%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8EGBDT-LR-%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%BC%80%E7%AB%AF/
腼腆的眼镜  · 回归模型 lr 机器学习 gbdt  ·  1 月前
2022年7月20日 ... 写代码是热爱,写到世界充满爱. HomePage ... 确定逻辑回归的优化目标，比如把点击率预测转换成二分类问题， 这样就可以得到分类问题常用的损失作为目标，;...

https://haoran.tech/2022/08/05/%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%A0%91GBDT%E7%9A%84%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E7%BB%86%E8%8A%82%E8%A1%A5%E5%85%85/
腼腆的眼镜  · 决策树 gbdt 回归树 机器学习  ·  1 月前
2022年8月5日 ... 写代码是热爱,写到世界充满爱. HomePage ... gbdt 实战当中遇到的一些问题？ gbdt的优缺点 ... 关于GBDT的理论和细节， 先到这里， 更详细的可以;...

https://blog.csdn.net/gitblog_00822/article/details/144039599
腼腆的眼镜  · gbdt算法 tee gbdt  ·  1 月前
8天前 ... 问题一：如何配置项目环境. 问题描述：新手在使用MesaTEE GBDT-RS 项目时，可能会遇到配置开发环境的问题。 解决步骤：.

https://7125messi.github.io/post/lightgbm%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
腼腆的眼镜  · gbdt num test lightgbm  ·  1 月前
2019年8月2日 ... 尤其面对工业级海量的数据，普通的GBDT 算法是不能满足其需求的。 LightGBM 提出的主要原因就是为了解决GBDT 在海量数据遇到的问题，让GBDT 可以更好更快;...

https://blog.csdn.net/qq_41668345/article/details/105246662
腼腆的眼镜  · 决策树 gbdt  ·  1 月前
2020年4月1日 ... GBDT调参时遇到的ValueError: max_features must be in (0, n_features]问题 原创 ... gbdt.zip_GBDT_GBDT如何实现_gbdt模型代码_python-gbdt_slightlyukz.

https://blog.csdn.net/u010785969/article/details/143076891
腼腆的眼镜  · gbdt 遍历 lightgbm 直方图  ·  1 月前
2024年10月19日 ... 尤其面对工业级海量的数据，普通的GBDT算法是不能满足其需求的。 LightGBM提出的主要原因就是为了解决GBDT在海量数据遇到的问题，让GBDT可以更好更快地用;...

https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/88756843
腼腆的眼镜  · 目标函数 机器学习 gbdt xgboost  ·  1 月前
2024年11月1日 ... 12_Adaboost_GBDT_XGBoost算法原理1 · 总的来说，AdaBoost和GBDT都是通过组合多个弱学习器来构建强学习器，但GBDT更注重于最小化残差或梯度，而AdaBoost则是;...

https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5541414.html
腼腆的眼镜  · 决策树 机器学习 gbdt xgboost  ·  1 月前
2016年5月30日 ... GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。

https://marian5211.github.io/2018/03/12/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91gbdt-xgboost-lightGBM%E6%AF%94%E8%BE%83/
腼腆的眼镜  · 决策树 gbdt xgboost 机器学习  ·  1 月前
2018年3月12日 ... 1. 概述RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习（Ensemble Learning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛化能力和鲁棒性。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1357336
腼腆的眼镜  · 分类器 gbdt xgboost 机器学习  ·  1 月前
2018年10月23日 ... 2 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具支持自定义代价函数，;...
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